2026 · Research Project

RAM-GNN: Relation-Aware Multilayer Graph Neural Network

이종 관계를 레이어별로 학습하고 노드별 관계 중요도를 반영하는 그래프 신경망입니다.

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RESEARCH CONTEXT

연구 방법과 해석

01 / PROBLEM

문제 정의

서로 다른 관계는 각 노드에 동일한 의미와 중요도를 가질까요?

02 / APPROACH

접근 방법

이종 관계를 레이어별로 학습하고 노드별 관계 중요도를 반영하는 그래프 신경망입니다.

03 / SCOPE

해석 범위

상단 상호작용은 연구 과정을 설명하는 개념도이며 실제 모델 실행이나 새로운 평가 결과를 생성하지 않습니다. 논문 상태는 위에 명시된 기준을 따릅니다.